Anbindung des xSuite Prediction Servers
Der xSuite Prediction Server ist eine KI-Komponente, die auf neuronalen Netzwerken basiert. Mit dem xSuite Prediction Server können sowohl Daten für Einzelrechnungen (z. B. Kontierungsdaten und zuständige Personen) als auch erwartete Gesamtwerte (Anzahl, Durchschnittsbetrag und Gesamtrechnungsbetrag pro Kreditor) für kommende Monate vorhergesagt werden.
Dazu werden historische Rechnungsdaten aus dem SAP-System extrahiert und als Trainingsmenge für die Vorhersagemodelle des xSuite Prediction Servers verwendet. Der xSuite Prediction Server ist eine externe Komponente, die nicht Bestandteil der xSuite Cube Business Solutions ist und sich derzeit in der Testphase befindet.
In der Vorgängerversion 5.2.5 war die Anbindung an den xSuite Prediction Server erstmals enthalten und wurde für Kontierungsvorschläge sowie zur Ermittlung von Buchungskreis und Lieferant einer Rechnung verwendet.
In der aktuellen Version wurde diese Anbindung um den Invoice Forecast ergänzt (Vorhersage von Gesamtanzahl und Gesamtbetrag der Rechnungen eines Lieferanten für zukünftige Monate). Diese Funktion wird als xSuite App für SAP Fiori zur Verfügung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter xSuite Invoice Forecast App mit dem Prediction Server (SAP Fiori).
Um das zugehörige Vorhersagemodell trainieren zu können, müssen zunächst historische Rechnungsdaten der letzten 4 Jahre (mit Bezug auf ein Basisdatum) an den Prediction Server übermittelt werden. Dazu dient der Report /WMD/XF_IV_KERAS_FCAST_UPLOAD:
Vorab muss der Prediction Server per RFC-Destination angebunden werden. Informationen hierzu finden Sie in der Publikation xSuite Cube 5.2.5 Release Notes.
Sobald das Modell berechnet worden ist, trifft der Prediction Server Voraussagen für die nächsten 12 Monate. Diese Vorhersagen können vom SAP-System über den Report /WMD/XF_IV_KERAS_FCAST_GET abgeholt und in der Datenbank gespeichert werden.
Im Anschluss können diese Vorhersagedaten über die xSuite Invoice Forecast App grafisch dargestellt werden.